前言：随着人工智能、计算机视觉等技术的不断成熟，以及德国“工业 4.0”、日本机器人新战略、美国先进制造伙伴计划、中国制造 2025 等政策的不断驱动，促使工业机器人市场持续增长，也大大促进了机器视觉产业发展。有公开数据显示，在2018 年，全球用于工业自动化领域的机器视觉技术市场规模达44.4 亿美元，预计2023 年将达122.9 亿美元，年复合增长率高达21%，市场需求巨大。
机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，传送给专用的图像处理系统，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
传统工业视觉系统的应用实现，是在经过给定背景、光源、采集光学器材参数的特定环境下，实现对目标感知区域拍摄的数字图像进行指定要求的处理，并提取特定的信息数据，并输出给指定设备作为动作依据，所依赖的是预先明确的固定特征，由视觉工程师基于视觉任务的特定需求，进行目标特征的定义以及数值判断的阀值定义的实现，这种逻辑简单的局限性，无法适用于随机性强、特征复杂的工作任务，如随机出现的复杂外观缺陷检测。因此，目前业界越来越多的使用到能解决此类复杂特征问题的深度学习。
基于5G+AI的智能工业视觉
随着我国5G 商用大幕正式拉开，5G 做为“新基建”之首，成为新一代智能制造系统的关键使能技术。在工业领域，5G 以其特有的大带宽、低时延，以及高可靠等特性，使得无线技术应用于现场设备实时控制、远程维护及操控、工业高清图像处理等工业应用新领域成为可能，同时也为未来柔性产线、柔性车间奠定了基础；同时，5G 与AI 的结合，更是会带来整个社会生产方式的改变和生产力的提升。5G+AI 的工业视觉解决方案，通过端 + 5G 网络 + 边缘云 + 云服务的协作，将成为未来智能化工厂标配解决方案，让工厂质量检查和缺陷识别、设备增加眼睛提升灵活性和零部件高效测量变得简单和高效。
5G+AI的智能工业视觉技术优势
01 实现数据互联互通、动态闭环 通过5G 网络连接，产线上每个工业视觉应用不再是独立的数据孤岛，带来的价值包括但不局限于以下方面： 1）工厂中央生产控制系统可以实时获得每个被检测对象的结果、状态，纳入全工厂生产管理系统； 2）云端训练平台能实时获取多个现场端的样本图像，快速更新及实时部署优化后模型； 3）实现新检测应用的快速部署及推广，使能柔性生产； 4）实现现场设备的云端统一维护监控等； 02 提升设备标准化、智能化水平 5G+AI 的解决方案通过多点样本的实时获取，在云端统一架构平台上实现推理训练，支持快速的新模型迭代更新，能使得深度学习在工业视觉应用中被广泛推广，普遍提升视觉检测成功率； 03 简单、易部署，支持规模应用 在工业中实现一个匹配用户需求的视觉检测系统，需要具备光学、网络及图像算法的专业技能，对用户是个不小的挑战。5G+AI 的解决方案中将复杂的样本标注、图像处理等统一在云端平台实现，并通过AI 算法实现智能标注、智能闭环，降低系统应用的复杂性，使得工业视觉检测能被应用到更多的生产环节中。 04 提升生产效率，减少维护成本 5G+AI 的解决方案能极大的提升生产效率，一方面部分工业应用场景具有移动性诉求：如安装于机械臂的视觉定位相机，因为机械臂的频繁移动而使线缆缠绕损耗严重，需要经常更换，另外如后装视觉应用、不固定部署场景，无线传输的方式都可以很好的解决；另一方面，工程技术人员可以在云端进行操作维护，无需到到现场即可进行软件更新、设备调测、功能扩展等操作，能大幅降低系统维护成本，提升效率。 05 降低视觉规模部署低成本 5G+AI 的工业视觉解决方案中，可以将需要强大软硬件算力支持的计算统一在云端平台实现，并同时支持多类不同应用场景，端侧仅部署标准的图像采集系统，进而降低全系统部署成本；同时，远端维护的方式也可以极大的降低系统的操作维护成本。
