智能制造一直是我国制造业转型升级、实施高质量发展的重要途径，一方面通过数字化、网络化转型实现了企业数据采集、数据互联互通，提高了企业生产制造效率，并拓展了远程运维、定制化生产等新业态新模式，提升了企业核心竞争力，同时企业积累了大量数据，对于数字经济发展具有重要意义；另一方面随着人工智能技术的不断融合与深入推进，智能制造能够解决由于经验缺失导致的产品加工精度不高等传统问题，通过数据的积累，实现了产品加工精度的提升，同时，一批智能产品得以生产、面世，促进产品更加满足居民日益增长的生活需求。在“十四五”期间要更加重视智能制造的作用，要注意工业互联网、人工智能等新一代信息技术与制造技术相融合，将工业互联网、人工智能作为提升制造业企业效率、实现价值链跃升的技术手段，持续推动智能制造发展。
从当前工业互联网发展的大背景来看，企业的数字化转型与企业的发展、创新和管理都有非常直接的关系，在工业互联网逐渐成为传统企业新动能的情况下，企业的数字化转型对于企业的重要程度会日益得到体现。
数字化转型对于不同的企业有不同的实际意义，企业在进行数字化转型的过程中，所采用的方案也会因所处行业和企业规模而有所不同。比如对于处在金融领域的企业来说，数字化转型就显得比较重要，而且金融行业的数字化程度本身就比较高，很多金融领域的创新都离不开数字化系统的支撑。
在工业互联网的推动下，智能制造行业领域的资源会逐渐完成数字化转换，工业互联网的功能边界会不断得到拓展，此时传统行业的产业链会更加依赖工业互联网，这也会在很大程度上促进企业的数字化转型进程。实际上，对于当前很多产业内的中小型企业来说，自身的数字化转型可以在行业内的大型企业帮助下展开，这不仅会降低数字化转型的成本，同时也会提升自身的行业竞争力。
数字化转型基本会分为以下几个阶段：
1、数字化阶段——利用数字渠道、技术、工具等等将现有品牌、产品、服务等进行数字场景部署与实现。比如搭建APP、小程序、系统等等，这个阶段的核心是解决问题、合理实现、基础建设。
2、数据化阶段——逐步意识并建立企业数据资产，因为数字化后最关键和核心就是各种数据，人的数据、业务的数据、流程的数据、经营的数据...数据可以帮助企业分析现在、定义未来、引导用户与市场。企业需要建立数据指标体系、数据分析及管理系统。
3、智能化阶段——这里的智能化是指广义的智能，即企业做为一个机构组织，它与市场之间、与用户之前、企业内部运作等都能通过数字化与数据化而达到完全的智能化状态，更精确、更有效、更前瞻。
制造业工厂的数字化转型需要从需求调研、方案设计、系统规划到实施运维等一系列步骤。旨在于通过一个清晰的战略蓝图来知道企业的数字化转型，企业的数字化转型要切实落地需要工具的辅助，例如ERP系统、MES系统、WMS系统等工具。而制造业的数字化转型应该以打造数字工厂为核心，实现精益生产。德沃克通过前沿科技，颠覆传统MES系统的单据驱动、物动单动的管理模式，通过电子周转箱+虚拟工位的技术，实现物单合一，实时数据采集，与制造现场同步同源。其原理也很简单，通过周转箱与RFID绑定，以周转箱为管控点，员工生产过程中通过刷卡完成业务的流转，实时采集车间现场的数据，例如，谁领了料、领了多少料、谁加工过、谁检验过、哪台设备生产的、经历了哪几道工序、合格率多少等等。实现了数据的实时可视化，不仅让管理者能随时随地查看生产状态，还为打造数字工厂奠定了坚实的基础。
艾欧特科技MES制造系统解决方案，是基于人工智能AIoT 结合物联网、云计算等技术，为客户提供数据驱动、生产协同、决策支持等服务，是智能制造企业转型的强有力工具。
