随着我国劳动力成本迅速增长，节能减排的要求越来越高，市场竞争白热化，客户需求日益个性化，制造企业面临着越来越大的转型压力。在这种背景下，智能制造成为广大制造企业关注的热点。尤其是在车间智能化改造方面，很多大中型制造企业开展了相关实践，还有众多企业在跃跃欲试。增加智能装备、建立智能产线、推进智能物流，减少人工，成为很多制造企业的共同选择。而在智能化转型的过程当中，工业物联网具备智能制造所需求的能力。
在物联网爆发式发展的今天，很多行业已经开始利用物联网改变传统的生产方式，而工业制造领域也将成为下一个爆发点。工业物联网顾名思义主要是在工业制造领域的应用，是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。
工业物联网(IIoT)已成为智能制造和工业4.0的代名词。工业物联网能够根据需要部署人工智能(AI)、机器学习、增强/虚拟现实(AR/VR)、数字孪生/线程、云/边缘计算等智能技术并且已渗透至所有智能制造的方方面面。
工业物联网还能提供支持智能制造应用的平台，传感器、设备、机器、控制器、数据库和信息系统之间的通信主干，能够连接到现有技术并包装及扩展其功能和使用寿命。工业物联网的最大益处是收集后分析的各种数据。制造商能够使用该数据改善质量控制、可持续和环保举措、供应链可追溯性及提升供应链效率。此外，工业物联网还能助力现场技术人员确定何时需要维修机器、检测炼油厂管道内的腐蚀程度、监控工业运营中的基础设施甚至资产跟踪。
在自动化、优化及更好的供应链和物流方面，工业物联网网络为这些行业提供更强大的系统集成。通过使用智能传感器和执行器，从业者能够更轻松、更高效地监控和控制运输、公用事业和医疗保健等运营中的基础设施。这种智能通信网络能极大地改变和改进工业流程的潜力。工业物联网将现代工业工程同传感器和执行器等智能资产相结合以增强制造和工业流程。使用通信技术连接的众多工业设备，升级后的机器能够收集、交换、分析并提供有价值的数据。
工业物联网凭借物联网架构的特性，在采集数据、智能分析方面有着相当的优势，为制造型企业提供在生产过程当中所需的数据支撑。无人化操作方面，用感知型传感器可以有效记录生产过程中所有数据，避免工厂在生产过程当中的数据丢失，减少企业在人工上的投入。在实际用途中，工业物联网的应用远远不止于此，当企业生产、运输、销售等环节流程打通之后，工业物联网中所获取的数据，将为企业生产排单提供数据支撑，同时，可以实现远程控制，无人化工厂也依赖于此。工业物联网为智能制造赋能主要体现在以下几方面：
1.工业安全生产管理
工业物联网技术通过把传感器安装到矿山设备、油气管道、矿工设备等危险作业环境中，可以实时监测作业人员、设备机器以及周边环境等方面的安全状态信息,有效保障了工业生产安全。
2.制造业供应链管理
企业利用物联网技术，能及时掌握原材料采购、库存、销售等信息,通过大数据分析还能预测原材料的价格趋向、供求关系等，有助于完善和优化供应链管理体系，降低成本。
3.环保监测及能源管理
工业物联网与环保设备的融合可以实现对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理环节关键指标的实时监控。
4. 生产过程工艺优化
工业物联网通过对数据的分析处理可以实现智能监控、决策、维护和诊断，提高生产力，降低能源消耗。
工业物联网的未来潜力
近年来，硬件、连接性、大数据分析和机器学习方面的创新融合在一起，为行业带来了巨大的机会。体现工业物联网潜力的一个例子是预测性维护。在制造过程中损坏的机器可能意味着数百万美元的生产力损失，工厂只能停止生产来解决该问题。预测性维护意味着使用更多的传感器来收集机器上的数据，然后使用数据分析和机器学习来确定机器何时需要维护。
随着工业物联网的采用和发展加速，变化将是深刻的。最终，我们可以实现一种自治经济，在这种经济中，供应完全可以满足需求，从而完全优化生产过程并实现零浪费。
